Programme des journées 2026

English version (via google)

Le programme prévisionnel décrit ici est encore susceptible d’évoluer largement d’ici la tenue des journées.

lundi 18 mai mardi 19 mai mercredi 20 mai
08:30 Arrival of NeurotechEU guests and registration
09:00 Welcome words 09:00 Anne-Marie Brouwer 09:00 Sonja Kleih-Dahms
09:15 R. Jardri / P. Yger 09:45 Session orale 1 09:45 Session orale 4
09:30 Speaker to be confirmed 10:15 Pause café 10:45 Pause café
09:45 Coffee break 10:45 Session orale 2 11:15 Session poster 3
10:00 Participatory workshop 11:15 Session poster 1 12:15 Pause déjeuner
12:30 Lunch break 12:15 Pause déjeuner 13:00 Assemblée générale
14:00 Accueil CORTICO 13:20 Camille Jeunet 14:00 Session orale 5
14:15 Sylvain Chevallier 14:15 Session orale 3 15:00 Sciences du terroir
15:15 Marco Congedo 15:15 Session poster 2 16:30 Clôture / Visite labos
16:15 Pause café 16:15 Pause café
16:30 Géry Casiez 16:45 20 ans de BCI en France
17:30 Juliette Sénéchal 19:30 Dîner de Gala

Résumé du programme

Sessions invitées Trois chercheuses de renom seront invitées pour présenter les interfaces cerveau-ordinateur Active (Camille Jeunet), Réactive (Sonja Kleih-Dahms), Passive (Anne-Marie Brouwer)
Spécificités lilloises Ces sessions présenteront un programme spécifique à cette version 2026, notamment celle concernant les 20 ans du BCI en France
Sessions de cours Principalement dédiées aux étudiants et jeunes chercheurs (possibilité de validation en crédits de formation)
5 sessions orales Cinq sessions sur les deux derniers jours durant lesquelles 16 orateurs présenteront leurs travaux (15 minutes incluant les questions)
3 sessions poster (3h) Les posters resteront affichés durant les 3 sessions, l’auteur principal ne devra assurer une présentation que durant l’une d’elles
Pause café / déjeuner Opportunité pour les partenaires de présenter leurs recherches/produits et pour les participants de prendre des contacts

NeurotechEU sessions

These sessions will be conducted in English only. Participants in the CORTICO conference who are not attending as part of the NeurotechEU alliance are welcome to attend. However, registration for participatory workshop is mandatory (registration form).

Renaud Jardri
Pierre Yger
Title to come
Abstract to come.
Speaker to be confirmed Title to come
Abstract to come.
Participatory workshop This participatory workshop brings together master students, doctoral candidates, and early-career researchers from a wide range of disciplines to train them in interdisciplinary dialogue. Participants will develop the skills and competencies needed to connect various academic and professional fields, move beyond the thematic and methodological boundaries of their own disciplines, and jointly establish a common ground for reflection and action.
The workshop is co-lead by Bertrand Bocquet and Carla Di Martino, with the support of a graphic facilitator who enriches enriches and visualizes the collective process.
Maximum number of participants: 25

Sessions de cours

Sylvain Chevallier Du Bad Karma au Walk of Fame…
… reproductibilité des travaux en deep learning pour les EEG. L’analyse des signaux EEG requiert des compétences interdisciplinaires, allant d’une solide compréhension des neurosciences à des connaissances avancées en traitement du signal et en apprentissage automatique. Les approches d’apprentissage profond sont nombreuses et, bien que des résultats impressionnants soient rapportés dans la littérature, il existe de nombreux pièges ainsi que des bonnes pratiques qui peuvent aider à concevoir des réseaux de neurones fiables et utiles. Après avoir passé en revue différentes architectures possibles (convolutionnelles, résiduelles, récurrentes, transformeurs, entre autres) ainsi que divers types d’applications (classification, régression, génération), nous verrons une méthode de travail pour entraîner et évaluer un modèle. En partant du choix d’une architecture adaptée, en fonction des données disponibles et de la possibilité de s’appuyer sur des approches d’auto-supervision, nous verrons comment entraîner un modèle, suivre la dynamique d’apprentissage, explorer ou sélectionner un ensemble pertinent d’hyperparamètres, automatiser les expériences et valider les approches à l’aide de plusieurs initialisations aléatoires. Enfin, nous discuterons brièvement des techniques d’étude par ablation permettant de mieux comprendre la contribution de chaque choix de conception.
Marco Congedo Utilisation de la géométrie riemannienne pour les ICO basées sur l’EEG
La géométrie riemannienne offre actuellement les approches les plus performantes pour résoudre les problèmes de discrimination dans les signaux ICO basés sur l’EEG. Ce cours analysera en détail tous les éléments nécessaires à son utilisation. Les opérations mathématiques fondamentales et leur relation avec l’électrophysiologie cérébrale seront expliquées, d’un point de vue à la fois théorique et pratique. Des conseils et des recommandations seront ensuite fournis pour l’utilisation des méthodes d’apprentissage automatique riemanniennes standard et des méthodes d’apprentissage profond riemanniennes pour les ICO.
Géry Casiez Introduction à la recherche expérimentale et à l’analyse statistique
Ce cours présente les concepts fondamentaux de la recherche expérimentale, notamment les principaux types de plans d’expérience. Il aborde également l’analyse statistique des données recueillies lors de ces expériences (par exemple, l’ANOVA).
Juliette Sénéchal Titre à venir
Résumé à venir.

Sessions invitées

Anne-Marie Brouwer Titre à venir
Résumé à venir.
Camille Jeunet Titre à venir
Résumé à venir.
Sonja Kleih-Dahms Titre à venir
Résumé à venir.

Sessions spécifiques

20 ans de BCI en France Titre à venir
Résumé à venir.
Sciences du terroir Virginie Hoel — Boucle de communication bidirectionnelle entre des neurones artificiels et des neurones vivants et nouvelle génération de neuroprothèses intégrant une technologie neuromorphique à faible consommation d’énergie.
Anahita Basirat — Titre à venir
Fabien d’Hondt — Titre à venir